畑邊康浩の仕事

畑邊康浩(Yasuhiro Hatabe)。フリーランスで編集したり文章を書いたりしています。ここには名前を出せる仕事の実績と、個人的に運営しているWebサイト「記と憶 Ki to Oku」の記事をまとめています。

2026

思い出すたびに上書きされる:理化学研究所が嫌悪記憶の再固定化経路を特定
記と憶 Ki to Oku
【ガートナー警鐘】企業が“ナメがち”な生成AI6大セキュリティリスク、放置すると…
ビジネス+IT
記すことは、書くことより古い
記と憶 Ki to Oku
【ガートナー流】NIST CSF2.0導入で“成功する”企業の条件とは?組織別ステップ解説
ビジネス+IT
「守護者」は信頼に値したか。Wikipediaがarchive.todayを締め出した理由
記と憶 Ki to Oku
織井理咲:デジタル技術で途上国の健康課題に「橋渡し」する研究者
MITテクノロジーレビュー[日本版]
1万年保つガラスの記憶媒体。Microsoft「Project Silica」が目指す不変の記録
記と憶 Ki to Oku
白亜紀から続くロマンに惹かれて挑む、浮遊性有孔虫の研究
JSTnewsascii.jp
政治家の言葉は誰のもので、どこに残すのか
記と憶 Ki to Oku
日本では「正」の字。外国では?世界の画線法と「5」の謎
記と憶 Ki to Oku
「誰が投票したか」は記録される。インターネット投票が迫る「秘密の放棄」
記と憶 Ki to Oku
記憶媒体の変遷史:洞窟壁画から半導体まで、忘却に抗う3万年の軌跡
記と憶 Ki to Oku
思い出を「選んで残す」脳の仕組み アストロサイトが記憶の安定化スイッチに
記と憶 Ki to Oku
あらゆる元素を扱う無機合成化学で新材料を創出し、社会問題の解決へ
JSTnewsascii.jp
ブルーム・タミル:月から大地へ、農業AIロボ起業家が迎えた収穫期
MITテクノロジーレビュー[日本版]
ギリシャ神話はなぜ記憶の女神ムネーモシュネーと忘却の化身レーテーを生んだのか
記と憶 Ki to Oku
「ツァイガルニク効果」として広まったのは別の効果だった
記と憶 Ki to Oku
「ポリアンナ効果」が記憶を歪める
記と憶 Ki to Oku
1月1日はどのようにして"1年の始まり"になったのか
記と憶 Ki to Oku

2025

記憶の実体は「構造」だった:金沢大、記憶を司るタンパク質のナノ動態を解明、40年の謎に決着
記と憶 Ki to Oku
敗者が「覚えてろよ」と捨て台詞を吐くのはなぜか
記と憶 Ki to Oku
武田俊太郎:日本発の光技術で世界の量子計算レースに挑む
MITテクノロジーレビュー[日本版]
アンデス・アマゾン考古学で探る人と自然の共生システム
JSTnewsascii.jp
アプリ戦略で「購入か構築か」はもう古い? ガートナー推奨「脱二元論」の新アプローチ
ビジネス+IT
記憶はなぜ美化されるのか
記と憶 Ki to Oku
【ガートナー解説】Power AppsやPower Automate活用効果を爆上げする「4つのポイント」
ビジネス+IT
「舌が肥える」を東北大が科学的に実証:味を思い出す訓練で甘味の微妙な違いを識別
記と憶 Ki to Oku
覚えている人が多くいれば、それが社会の記憶になるわけではない
記と憶 Ki to Oku
脳を再現する技術:スパコン富岳が実現した900万ニューロンの精緻なモデル
記と憶 Ki to Oku
頭蓋骨をナノマテリアルで代替。生きた脳を超広範囲で観察する手法を完成
JSTnewsascii.jp
荒川 陸(カーネギーメロン大学)
MITテクノロジーレビュー[日本版]
河原塚健人(東京大学)
MITテクノロジーレビュー[日本版]
柿崎和也(NEC)
MITテクノロジーレビュー[日本版]
地名が記憶しているもの
記と憶 Ki to Oku
記憶のスイッチは「渋み」にある:芝浦工大が解明したフラバノールの脳内メカニズム
記と憶 Ki to Oku
小菅敦丈:生成AI時代に「半導体の民主化」を進める研究者
MITテクノロジーレビュー[日本版]
失われた匂いの記憶を探して
記と憶 Ki to Oku
記憶の拡張か、精神の侵犯か:ユネスコが採択した神経技術倫理勧告の射程
記と憶 Ki to Oku
記憶のプログラムは胎児期に始まる:東京医科大が発見した海馬の「礎石」となる細胞
記と憶 Ki to Oku
「写された過去」は信じられるか?代行された記憶と偽の思い出
記と憶 Ki to Oku
忘れる技術——情報に翻弄されない「賢い脳」の使い方
記と憶 Ki to Oku
ウェブ魚拓は誰の記憶を守るのか?——FBIと国家権力が問う「公的記録の主権」
記と憶 Ki to Oku
電子が覚えていること、人が忘れていくこと
記と憶 Ki to Oku
藤木庄五郎:経済の力でネイチャーポジティブ時代を動かす起業家
MITテクノロジーレビュー[日本版]
妊娠・出産期に母親の脳に起こる変化を解明し、安心して出産できる環境づくりへ
JSTnewsascii.jp
浅川 純:研究から事業へ、「水」で衛星を動かす宇宙起業家の現在
MITテクノロジーレビュー[日本版]
AIを信頼して使うために「システムの安全性」を数学的に保証する手法を研究
JSTnewsascii.jp
製品ありすぎ「データ管理ツール」のせいで…生成AI活用がダメになる理由、ガートナー流の解決策
ビジネス+IT
「ここで差が付く」企業のデータカタログ導入、ガートナー推奨「4つの戦術」とは
ビジネス+IT
【ガートナー解説】生成AI活用「しくじり10選」、回避のための「投資と教育」とは
ビジネス+IT
ガートナーが徹底解説、AI活用が起こす「データ分析・解析」の超絶変化「5選」とは?
ビジネス+IT
疲れを感じないのに判断力が低下する、e スポーツによる脳の疲労特性を解明
JSTnewsascii.jp
福澤知浩:離陸近づく「空飛ぶクルマ」起業家のビジョン
MITテクノロジーレビュー[日本版]
不遇すぎ…「インフラ運用人材」が評価されない理由、ガートナー流“ド定番”の解決策
ビジネス+IT
「EAの進化」で置いてきぼりの日本企業…「海外と大差」を埋める手法をガートナー解説
ビジネス+IT
ITインフラ構築で「のちのち泣く」企業続出…回避のためのガートナー流「マトリクス」
ビジネス+IT
現場が勝手に…ITツール「増やしまくり問題」、ガートナー流の“ド定番”の解決策
ビジネス+IT
雨が降ると免疫系が活性化する植物のメカニズムを解明し、農業へ応用を
JSTnewsascii.jp
落合陽一:「デジタルネイチャー」の表現者が万博に込めた思い
MITテクノロジーレビュー[日本版]
挑戦を楽しめる組織をつくる─新規事業創出の現場から学ぶ企業変革の実践知
FINDERS
AIやIoTを用いて人々が生活習慣をコントロールできる仕組みを開発
JSTnewsascii.jp
ルイス・ロビン敬:テクノロジーと「仲間感」で目指す循環型社会
MITテクノロジーレビュー[日本版]
数百万件にも及ぶナースコールのデータ分析で目指す寄り添う看護の実現
JSTnewsascii.jp
ガートナー流「 AI時代のCTEM構築」進め方、成功「5ステップ」と推奨ツールとは
ビジネス+IT
ガートナー流「レベル激高エンジニア部門」の作り方、必須になる「4階層」の重要性
ビジネス+IT
製造業の生成AI活用「ここまで遅い」理由をガートナー解説、活用成功「4つの要点」も
Seizo Trend
郭 媛元:「毛髪並み」極細ファイバーで脳科学研究を変える
MITテクノロジーレビュー[日本版]
安田クリスチーナ:デジタルIDのインフラ化をリードする挑戦者
MITテクノロジーレビュー[日本版]
「100万人に1人」への道筋は? 若手研究者がキャリアを語り合った
MITテクノロジーレビュー[日本版]
生成AI時代「テクノロジーより大事」なあのリソース、ガートナー推奨の組織づくりとは
ビジネス+IT
徳井直生:生成AIは究極の消費ツール 創造的に付き合うには
MITテクノロジーレビュー[日本版]
個人やスモールチームの可能性を最大限に引き出すプラットフォームへ─GMV1500億円超もまだまだ成長途上。BASEでさまざまなBizDevに挑戦できる理由とは
FastGrow
「知らなきゃ損」のM365 Copilot導入術、ガートナー流「費用とリスク」低減法とは
ビジネス+IT
勝又秀一:量子時代の安全を守る「耐量子計算機暗号」研究の開拓者
MITテクノロジーレビュー[日本版]
ガートナー懸念するCopilot for M365の脆弱性「5要素」、安全活用のカギは?
ビジネス+IT
AI白書 2025 生成AIエディション
AI白書
戴 岑容:衛星画像解析で災害時の「鳥の目」をつくるAI研究者
MITテクノロジーレビュー[日本版]
起業?就職?大学に残る? 気鋭の若手研究者たちが本音で語り合った
MITテクノロジーレビュー[日本版]
大企業のR&D組織に「紙とペンの次」を授ける、前人未踏の挑戦──ストックマークのBizDevチームは未開の地に価値があるかを探究する「先遣隊」
FastGrow
FinTech×EC支援で事業を連続創出できる理由とは?BASEのツーサイドプラットフォームに見せられた山村・髙橋の躍動を追う
FastGrow
重要インフラどう守る?SASEは?ガートナーが解説するネットワーク・セキュリティ戦略
ビジネス+IT
ガートナー流クラウド・セキュリティ「5つの超重要点」、CASBやCSPMどう組み合わせ?
ビジネス+IT
仲田真輝:人工生命起業家が「魚の養殖」にピボットした理由
MITテクノロジーレビュー[日本版]
生成AI活用で「見落としがち」なデータ保護、ガートナーが語る「4つのリスク」とは
ビジネス+IT